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Learning with generalization capability by kernel methods of bounded complexity Publikation auswählen
Vȇra Kůrková, Marcello Sanguineti

Journal of Complexity 21 (3), 2005, pp. 350-367

Editors  Joseph F. Traub
Publisher:  Elsevier B.V.
Address:  Orlando-Amsterdam-Tokyo-Singapore
 
Keywords:   supervised learning, generalization, model complexity, kernel methods, minimization of regularized empirical errors, upper bounds on rates of approximate optimization
 
URL:   http://www.sciencedirect.com/science/article/B6WHX-4FG4B7M-1/2/8482f76c688c1c69b9ed58ac265596b0