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Fakultät für Informatik - Technische Universität MünchenLehrstuhl für Effiziente Algorithmen |
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| Suche: Citkey="Goulon-Sigwalt-Abram-Duprat-Dreyfus/05" |
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From Hopfield nets to recursive networks to graph machines: Numerical machine learning for structured data
Aurélie Goulon-Sigwalt-Abram, Arthur Duprat, Gérard Dreyfus
Theoretical Computer Science 344 (2-3), 2005, pp. 298-334
| Editors | G. Ausiello, D. Sannella | |
| Publisher: | Elsevier B.V. | |
| Address: | Amsterdam-Boston-Jena-London-New York-Oxford-Paris-Philadelphia-San Diego-St. Louis | |
| Keywords: | graph, graph machine, structured data, recursive network, folding network, recurrent network, neural network, svm, qsar, qspr, raam, lraam, classification, regression | |
| URL: |
http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2005.08.026 | |
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