 |
Fakultät für Informatik - Technische Universität MünchenLehrstuhl für Effiziente Algorithmen |
 |
Die bibliographische Datenbank LEABib
Suchen •
Liste der Journale •
Liste der Serien •
Liste der Konferenzen •
Ausgewählte Publikationen 
|
Hilfe 
|
 |
|
| Suche: Citkey="Cheng_Lv-Yi-Tan/06" |
|
Global convergence of Oja's PCA learning algorithm with a non-zero-approaching adaptive learning rate
Jian Cheng Lv, Zhang Yi, K.K. Tan
Theoretical Computer Science 367 (3), 2006, pp. 286-307
| Editors | G. Ausiello, D. Sannella | |
| Publisher: | Elsevier B.V. | |
| Address: | Amsterdam-Boston-Jena-London-New York-Oxford-Paris-Philadelphia-San Diego-St. Louis | |
| Keywords: | principal component analysis (pca), oja's pca learning algorithm, global convergence, deterministic discrete time system | |
| URL: |
http://www.sciencedirect.com/science/article/B6V1G-4KFTY17-1/2/eda407fedb1245ad64c10559a102d5b9 | |
|
|
|
|